个人信息
- 陈逸斐/男
- 硕士/2017年毕业/华东理工大学 计算机科学与技术
- 博客:https://chennima.github.io/blog / https://chorus-ai.dev/blog/
- Github:https://github.com/ChenNima
- LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/yifei-chen-990199110/
- 邮箱:fennu637@sina.com / 手机:18918561263
开源项目
- Chorus(https://github.com/Chorus-AIDLC/Chorus):基于AI-DLC方法论的Agent harness框架,为AI Agent构建Skills、MCP工具集与任务管理环境,驱动Agent自主完成从Idea→方案设计→任务拆分→代码实现→验收的端到端软件工程工作流
- Claude Code插件:通过Hooks与自定义Agent机制实现多Agent协作,自动注入Agent上下文并启动独立Agent进行任务审查与质量验收
- OpenClaw插件:通过SSE + MCP双通道架构实现AI Agent 7×24自动感知工程任务并驱动交付
工作经历
Amazon Web Services ( 2023年6月 ~ 至今 )
Solutions Builder/AWS Solutions ( 2023年6月 ~ 至今 )
面向客户的解决方案构建者(Customer-Facing Builder):横跨软件工程与客户交付,与客户密集共创、快速构建PoC,配合专业支持团队和合作伙伴交付落地。专注医疗健康与AI Agent领域。
- AI Agent资产(Tech Lead):
- 主导MCS (Marketing & Commercial Set),基于Strands Agents与
Amazon Bedrock的多Agent销售知识管理平台,使用Amazon Neptune+OpenSearch Serverless构建双GraphRAG知识图谱,实现精准知识问答与策略推荐 - 主导Medical Deep Insights,基于Strands Agents与
Bedrock AgentCore的可配置深度研究Agent平台,通过MCP协议集成多源工具,支持以自然语言动态生成专属研究Agent
- 主导MCS (Marketing & Commercial Set),基于Strands Agents与
- 数据与搜索(Tech Lead):
- 主导Medical Insights Hub,通过
OpenSearch Percolate实现超大规模术语表实时匹配,基于GenAI实现专业文档翻译并提供Word插件集成
- 主导Medical Insights Hub,通过
SAP Labs China ( 2016年10月 ~ 2023年6月 )
架构师,Web应用(前后端)开发,DevOps以及数据工程师。
Architect/SAP Concur ( 2021年1月 ~ 2023年6月 )
设计并开发SAP Concur eFapiao,一个基于NodeJS和微信小程序的发票自动识别,校验解决方案
- DevOps:
- 项目在AWS以及
Kubernetes上的运维和部署 - 服务注册与发现基于Concur定制化的
Istio+Envoy服务网格
- 项目在AWS以及
- 后端开发:
- 基于
NodeJS以及NestJS框架的后端Web服务 - 数据后端基于AWS的分布式数据库
DynamoDB
- 基于
- 数据工程:
- 采集服务运行中产生的指标数据,通过
AWS S3以及AWS Kinesis流式传输与数据管道对接 - 使用
AWS Glue Job实现基于Spark的批处理/流处理ETL任务 - 使用
Grafana以及AWS Athena查询并可视化采集到的数据
- 采集服务运行中产生的指标数据,通过
- 机器学习:
- 部署基于
PaddleOCR的OCR模型,辅助标注发票图片识别不准确的字段 - 训练基于
SDMG-R模型的关键信息提取模型,实现从图片中提取发票相关的关键字段
- 部署基于
Senior DevOps/SAP Jam Collaboration ( 2019年3月 ~ 2020年12月 )
SAP Jam Collaboration是一个基于Ruby on Rails/React的团队协作工具。
- 带领DevOps团队将项目从自有数据中心迁移至AWS
Kubernetes环境,使用Terraform/Helm/ArgoCD管理基础设施与GitOps流程 - 引入
Consul+HAproxy实现服务发现,部署IstioService Mesh实现金丝雀部署与流量监控 - 与跨国团队协作,支持多时区不间断DevOps运维
Full Stack Developer/SAP Jam ( 2016年10月 ~ 2019年3月 )
- 基于
NodeJS的SSR服务、基于Golang的多存储介质文件服务(S3/Azure Blob/NAS) BackboneJS→React/TypeScript前端框架迁移
认证
技能
熟悉
- AI/Agent: Strands Agents/Agent Harness/Claude Code Plugin/OpenClaw Plugin/LangChain/Amazon Bedrock/MCP/SSE/GraphRAG
- Web开发: TypeScript/JavaScript/Python/HTML/CSS/Webpack/NodeJS
- DevOps: AWS/Docker/Kubernetes/Terraform
- Web框架: React/Next.js/FastAPI/Vue/NestJS
- 数据工程: Amazon Neptune/Amazon OpenSearch/AWS Athena/AWS DynamoDB
了解
- Web开发: Ruby on Rails/GraphQL/Golang/SEO
- DevOps: Jenkins/Service Mesh/Istio/Helm/ArgoCD/GitOps/AWS CDK
- 数据工程: AWS Glue(Spark)/Amazon Redshift/Amazon Aurora/MySQL
- 机器学习: PaddlePaddle/CNN/SDMG-R